انجام پروژه های داده کاوی

آماده انجام تحلیل سلسله مراتبی و ahp ، مقایسات زوجی، آنالیز حساسیت، ساختن مدل سلسله مراتبی، مقایسه دو به دو و . . . با نرم افزار Expert Choice هستیم.
به استحضار می رساند تحلیل ها توسط کارشناسان ارشد رشته آمار از دانشگاههای شهید بهشتی تهران و فردوسی مشهد انجام می شود. ضمنا ما دارای نماد اعتماد الکترونیک در ارائه خدمات تخصصی تحلیلی آماری ، از مرکز توسعه تجارت الکترونیک وابسته به وزارت صنعت معدن و تجارت هستیم. و سایت اصلی این شرکت طی قراردادی با بانک ملت دارای درگاه پرداخت الکترونیک هزینه تحلیل با اکسپرت چویس می باشد. آدرس سایت اصلی شرکت:

(با کپی و پیست کردن می توانید سایت را بازدید نمایید.)

پاسخگویی برای تحلیل مدل سلسله مراتبی و کار با نرم افزار اکسپرت چویس سرکار خانم دهقان هستند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
وب سایت ویژه انجام تحلیل سلسله مراتبی این شرکت:

که با دنبال کردن لینک این آگهی ویژه می توانید از سایت ما بازدید نمایید.

نکته مهم: اول تحلیل اولیه را دریافت نمایید. در صورتی که استاد راهنما یا ناظر طرح صحت روش تحلیلی به کار رفته را تایید نمود آنگاه نسبت به پرداخت هزینه انجام تحلیل اقدام نمایید!!

قابل ذکر است انجام تحلیل آماری با سایر نرم افزارهای آماری مانند spss و همچنین مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای لیزرل و آموس و اسمارت پی ال اس، از خدمات تخصصی ماست
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درباره ahp و نرم افزار تحلیل اکسپرت چویس:
نرم افزار اکسپرت چویس Expert Choice ویژه محاسبات فازی و تکنیک‌های تصمیم گیری چندمعیاره MCDM و شاخه‌های آن MADM و MODM است. اکسپرت چویس Expert Choice برای فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP و فرایند تحلیل شبکه ANP طراحی شده است.
نرم افزار EXPERT CHOICEروشی منحصر به فرد برای استفاده از مقایسه های دو به دو و استخراج ارجحیت ها دارد که می تواند با دقت بسیار بالا نظرات شما را نسبت به روش های دیگر بازتاب و نتایج دقیق تری را حاصل کند.
این نرم افزار ارجحیت های به دست آمده در هر قسمت از فرآیند تصمیم گیری شما را با هم ترکیب و تلفیق کرده تا در نهایت ارجحیت کلی گزینه های شما را مشخص کند.

AHPیک روش جامع و قدرتمند برای تصمیم گیری دقیق با استفاده از اطلاعات تجربی و یا قضاوت های شخصی هر تصمیم گیرنده می باشد. AHP‌ با فراهم آوردن یک ساختار برای سازماندهی و ارزیابی اهمیت معیارهای متفاوت و ارجحیت گزینه ها برای تصمیم گیرندگان،‌ فرآیند تصمیم گیری را آسان می نماید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

پردازش داده
داده های اقتصادی
داده کاوی
محاسبه داده های اقتصادی

تحلیل داده های اقتصادی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده های بودجه خانوار
پردازش داده های بورس
پردازش داده های کارگاه های صنعتی
پردازش داده های پایان نامه ارشد و دکتری
پردازش داده های اقتصادی پایان نامه (اقتصاد و مدیریت)
پردازش داده های گمرک
پردازش اطلاعات شرکت ها
تحلیل اطلاعات شرکتی

کار با بانک های اطلاعاتی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کار با دیتابیس ها
تأمین اطلاعات اقتصادی
تأمین اطلاعات پایان نامه ارشد و دکتری اقتصاد
کار با access ، sql ، excel ، oracle

تهیه آمار اقتصادی پایان نامه ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تهیه نرم افزارهای نایاب اقتصادی(نظیر stata ، limdep ، microfit)

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
4 - مدل های درختی
5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها

" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

نجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - - -
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS

- - - -

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - - -
7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB
- - - - azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

- - - -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها

- - - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.
هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه

- - - - -

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

قیمت: توافقی با توجه به حجم کار
آدرس: در سراسر کشور می توانید از خدمات ما بهره مند شوید

روش های

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• CLASSIFICATION
• CLUSTERING
• ASSOCIATION RULES
• NAIVE BAYES
• SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
• BAGGING
• BOOSTING
• FPGROWTH
• ,...
• 
  azsoftir.com
  09367292276
  09367292276
  azsoftir@gmail.com
  azsoftir.com
  09367292276
  09367292276
  azsoftir@gmail.com
  azsoftir.com

ابزارهای

• MATLAB
• WEKA
• RAPID MINER
• MAGNUM OPUS
• CLEMENTINE
• DBMS_DATAMINING ORACLE 11G

توسط تیمی از دانشجویان و فارغ التحصیلان مقطع ارشد و دکتری دانشگاه صنعتی شریف آموزش و پیاده سازی می شود.

همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد:

2.انجام پروژه های انبار داده با استفاده از ابزارهای OBIEE و OWB و ODI

3.طراحی و پیاده سازی  لایه ETL و DATA CLEANING&CLEANSING

4.مسلط به طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.انجام پروژه های مرتبط با FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION

5.مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری

6.مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها

7.مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

جری پروژه های تحقیقات صنعتی، بازرگانی _اقتصادی و فناوری اطلاعات با بهره گیری از پیشرفته ترین تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات (هوش مصنوعی، داده کاوی، تحلیل آماری، اقتصادسنجی و پژوهش عملیاتی) ، به ارائه خدمات آموزشی و پژوهشی می پردازد.
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:

1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - - -
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
- - - -
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - - -
7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB
- - - -
موبایل: 09382533440
Email: AnalystData_Data@yahoo.com


" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

- - - -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها

- - - - azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.
هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه
- - - - -
قیمت: توافقی با توجه به حجم کار

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com

نجام تخصصی و حرفه ای انواع پروژه های دانشجویی و مهندسی

*انجام کلیه پروژه ها در زمینه های :علوم کامپیوتر(Computer Science) - هوش مصنوعی (Aftrical Intelligence)- نرم افزار- داده کاوی (Data Mining ) - پردازش تصویر (Images Processing)-بهینه سازی الگوریتم (Optimize Algorithm) - ارائه الگوریتمهای بهینه سازی (Optimizing Algorithms) - الگوریتمهای داده کاوی (Data Mining Algorithms) –سیستمهای تشخیص نفوذ (Intrusion Detection System)-داده کاوی در وب – وب کاوی (web datamining)-تحلیل سبد خرید (Analysis Buy Basket)- سیستمهای پیشنهاد کننده (Recommender systems)-اتوماتای یادگیری (Learning Automata)-یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)- تشخیص هرزنامه (Spam Detection) –تحلیل رفتارکاربران و نرم افزارها و بهینه سازی سیستمها (Analysis Software And Users Behaviour And Otimizing Systems)- بهینه سازی الگوریتمهای تشخیص بیماری (Optimizing Diagnosis Algotithms )و...
شبکه های کامپیوتری (Computer Network) – شبکه های بیسیم (wireless Network)-شبکه حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network)-شبکه های گیرید (Grid Network) –شبکه های ابر (Cloud Computing)- شبکه های نظیر به نظیر (point to point (p2p))-شبکه های نظیر به نظیر بیسیم (p2p wireless network)- مسیریابی شبکه (Routing Network)-مسیریابی شبکه های بیسیم (Routing Wireless Sensor Network) –بهینه سازی مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم (Optimizing Routing In Wireless Sensor Network) و...
*انجام تخصصی پروژه های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در زمینه های :
داده کاوی (Data mining) – تحلیل روابط و استخراج قانون (Association Rule Mining-Analysis Association And Extraction Rules)-
-کاهش ابعاد مسئله (Dimensionality Reduction)(PCA-FDA-SVD)- درخت تصمیم (Decision Tree) -تئوری احتمالات بیزین (Bayesian Theory)- کلاستر بندی -خوشه بندی و خوشه بندی فازی (Clustering ,Kmeans, Fuzzy Clustering FCM,Fuzzy Kmeans) – روشهای دسته بندی : شبکه عصبی (Neural Network)– شبکه عصبی مصنوعی (Artifical Neural Network) –
الگوریتمهای فازی (Fuzzy Algorithms)-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای جستجوی محلی (Optimizing By Use Local Search Algorithms) – (الگوریتم گروهی ذرات و الگوریتم تبرید) (PSO-TABRID,…) بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (Optimization using evolutionary algorithms)
شبکه های عصبی خود سازمان ده (Self Organization Network (som)) – -شبکه عصبی چند لایه (Multi Layer Perception) (
) -شبکه عصبی شعاعی(RBF) (– رگرسیون-(Regression)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Optimizing By Genetic Algorithm)
-بازشناسی الگو (Pattern Recognization)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مورچگان، زنبورعسل، پرندگان ، غورباغه و...)
-انجام سمینارهای دانشجویی و تخصصی هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
ارائه مقاله برای ژورنالهای معتبر (isi,isr,jcr,…) در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام تحقیقات دانشجویی در زمینه :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام شبیه سازی در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
ارائه موضوع و زمینه تحقیق در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

مشاوره و راهنمایی کامل در زمینه انجام پروژه شما

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
4 - مدل های درختی
5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com

نوشته شده توسط 

با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

SI و غیر ISI و کنفرانس های بین المللی داخلی و خارجی و IEEE.
در طی برگزاری این جلسه آموزشی شما توانایی استخراج مقاله از پایان نامه خود را نیز در تمام سطوح پیدا می کنید.
در این جلسه به شما آموزش داده می شودکه چگونه بیش از یک مقاله از پایان نامه خود استخراج نمایید.
و همچنین مکان و نحوه ارسال مقاله واینکه چه نکاتی را باید در متن مقاله لحاظ کنید تا مقاله شما مورد پذیرش واقع شود را فرا خواهید گرفت.
نحوه ارائه شفاهی مقالات در کنفرانس های داخلی و خارجی و نکاتی را که باید لحاظ کنید را فرا خواهید گرفت.
آیا می دانستید که برای ارائه مقالات بین المللی و به زبان انگلیسی شما نیازی به تسلط داشتن به زبان انگلیسی ندارید!!!
و اینکه چگونه می توانید بفهمید که مقاله ای را که آماده کرده اید در چه سطی قابلیت پذیرفته شدن را دارد.
و هزاران نکته ی دیگر .....
.
ضمنا استخراج مقاله از پایان نامه خود را می توانید به دست متخصصان تیم سهند بسپارید.
----------------------------- ----------------------------- -----
2- انجام مشاوره و اجرای پروژه های مدیریت دانش (Knowledge Management)و
مدیریت منابع انسانی(Human Resource Management)
----------------------------- ----------------------------- -----
3- تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine ، Rapid Miner و SAS Enterprise Miner
----------------------------- ----------------------------- -----
4- تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
----------------------------- ----------------------------- -----
5- طراحی سیستمهای استنتاج فازی ومنطق فازی Fuzzy Logic، شبکه های عصبی-فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB سیستم های خبره فازی
----------------------------- ----------------------------- -----
6- تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
----------------------------- ----------------------------- -----
7- بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
----------------------------- ----------------------------- -----
8- طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP-expert و Clips
----------------------------- ----------------------------- -----
9- مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
----------------------------- ----------------------------- -----
10- انجام پروژه های کنترل کیفیت و مباحث مرتبط با ISO.
----------------------------- ----------------------------- -----
11- مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و نرم افزار Sugar CRM .
----------------------------- ----------------------------- -----
12-آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS , Rapid Miner, SAS Interprise Miner ، Weka , Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS
، VP-expert , Lingo, DS, Sugar CRM.
----------------------------- ----------------------------- -----
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه و راهنمایی و کمک جهت تسریع در اتمام پایان نامه و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه.

     پروژه های داده کاوی با

 روش های
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    CLASSIFICATION
    CLUSTERING
    ASSOCIATION RULES
    NAIVE BAYES
    SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
    BAGGING
    BOOSTING
    FPGROWTH
    ,...

ابزارهای

    MATLAB
    WEKA
    RAPID MINER
    MAGNUM OPUS
    CLEMENTINE
    DBMS_DATAMINING ORACLE 11G

توسط تیمی از دانشجویان و فارغ التحصیلان مقطع ارشد و دکتری دانشگاه صنعتی شریف آموزش و پیاده سازی می شود.

همچنین این تیم در زمینه های ذیل حاضر به همکاری با شرکت ها و سازمان های بزرگ می باشد:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
2.انجام پروژه های انبار داده با استفاده از ابزارهای OBIEE و OWB و ODI

3.طراحی و پیاده سازی  لایه ETL و DATA CLEANING&CLEANSING

4.مسلط به طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.انجام پروژه های مرتبط با FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION

5.مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری

6.مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها

7.مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

 

 

برای ارسال پیام روی عکس زیر کلیک کنید

کلاس آموزش فرآیند داده کاوی همراه با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2(Clementine12 :: ۱۳٩۳/۱/۱۴
آموزش IBM SPSS Modeler 14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
آموزش نرم افزار Clementine 12 ::
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی :: ۱۳٩٢/۸/۱
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine

انباره داده ها ::

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

قواعد تلازمی ::
الگوریتم درخت تصمیم :: ۱۵
خوشه بندی چیست ؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢۵
دسته بندی چیست ؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢۵
داده کاوی چیست؟ :: ۱۳٩٢/٧/٢۵
کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
قالب سایت آماده - طراحی سایت 
دانلود نرم افزار Rapidminer
وب کاوی چیست ::۱۳٩٢آموزش داده کاوی ::
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

 
فایلهای درس داده کاوی    

موضوع
   

فایل

مفاهیم داده کاوی

داده کاوی چیست؟
چرا داده‌کاوی نیاز است؟

چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟

چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟
   

مفاهیم ۱

مفاهیم ۲

متدولوژی انجام پروژه های داده کاوی
   

CRISP

نمونه ای از کاربردهای داده کاوی
   

کاربردها

قواعد تلازمی Association
   

قواعد تلازمی

خوشه بندی Clustering

۱-     مفاهیم خوشه بندی و روشها

۲-    پیدا کردن تعداد خوشه های بهینه
   

 

خوشه بندی

 مفاهیم خوشه بندی پیشرفته

دسته بندی   Classification

۱-     مفاهیم دسته بندی و روش دسته بندی بیزین

۲-    دسته بندی با درخت تصمیم

۳-    دسته بندی با شبکه های عصبی

۴-    دسته بندی بوسیله نزدیکترین همسایگی
   

 

دسته بندی بیزین

درخت تصمیم

شبکه های عصبی

نزدیکترین همسایگی

انباره داده ها
   

انباره داده ها

 
     

گروه آموزشی مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد

-مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
-مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

-پیاده سازی انواع پروژهای حوزه پایگاه داده(اکسس و اسکیوال سرور۲۰۰۸-۲۰۰)با زبان برنامه نویسی دلفی و سی شارپ

    پروژه داده کاوی (39)
    پایان نامه داده کاوی (23)
    درخت تصمیم (15)
    درخت تصمیم در داده کاوی (13)
    درخت تصمیم گیری (11)
    پروژه داده کاوی در تجارت الکترونیک (9)
    پایان نامه داده کاوی در پزشکی (8)
    درخت تصمیم گیری چیست (7)
    پایان نامه داده کاوی در تجارت الکترونیک (5)
    داده کاوی پایان نامه (4)
    راهنمایی پروژه و کمک در اجرای پایان نامه با موضوعات داده کاوی
    
    راهنمایی پروژه های داده کاوی

    تحلیل پایان نامه های داده کاوی

    با استفاده از تکنیک های مختلف همچون طبقه بندی - خوشه بندی - قوانین وابستگی

    و ارائه تحلیل های مختلف..

    توسط نرم افزارهای زیر:

    WEKA، Clementine، RapidMiner، Tanagra

    

    خدمات آماری : ارائه خدمات مشاوره آماری و داده کاوی،تحلیل توصیفی با نمودارهای آماری - آزمون نرمال بودن مشاهدات - آزمون فرضیه ها - آزمون استودنت (استیودنت) یا تی (t) - آزمون همبستگی پیرسون - آنالیز واریانس - آزمون مقایسات میانگین (آزمون دانکن و LSD) - آزمون روایی و پایایی و قابلیت اعتماد پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ- آزمون ناپارامتری کروسکال والیس - آزمون همبستگی ناپارامتری (آزمون کندال و تاو) - جداول فراونی- آزمون کی دو (خی دو یا مربع کای) و هر آنچه که از یک آماردان انتظار می‌رود.

    قابلیت کار با مدل های آماری و داده کاوی:رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، رگرسیون ریج، رگرسیون لاسو، رگرسیون مولفه های اصلی، رگرسیون حداقل مربعات جزئی،آمار/تحلیل ممیزی، آمار/تحلیل خوشه ای، طرح آزمایشات، سری زمانی، مدل مانوا، آمار/شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان، مدل مارس، مدل اسپیلاین، روش های کرنل، درخت تصمیم، قوانین پیوند، جنگل تصادفی، نظریه صف، نظریه مجموعه مبهم، روش های نمونه گیری، کنترل کیفیت آماری، فرآیندهای تصادفی

    قابلیت کار با نرم افزارهای آماری و داده کاوی:

    SPSS, Minitab, SAS, R, S-PLUS, Rapid Miner, Weka, Rose, Rosseta, Lisrel, Stata, Eviews, AMOS


    کلیه رشته های دانشگاهی اعم از پزشکی، تربیت بدنی، شیمی، صنایع غذایی، کشاورزی،مهندسی، مدیریت(بازرگانی،دولتی،مالی)، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، حسابداری،کامپیوتر ...

    

    به ما اعتماد نمایید؛

    
    داده ها، پرسشنامه، پروپزال، تحلیل ها و اطلاعات شخصی شما کاملا محرمانه تلقی شده و در اختیار دیگران قرار نخواهد گرفت.
    انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر ،فازی، شبیه سازی ،داده کاوی* شبکه عصبی،هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک ،سمیناربهینه سازی داده کاوی *مهندسی نرم افزار*پایگاه داده * سیمولینک،چندهدفه *SIMULINK و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK و FUZZY LOGIC

    برای ورود به سایت این آگهی کلیک کنید
    انجام کلیه پروژه های دانشجویی درسراسرایران
    @تحت تمامی زبانهای برنامه نویسی
    انجام پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی کارشناسی کارشناسی ارشددکترا و.... دانشگاه های
    داخل و خارج از کشوررشته کامپیوترو فناوری اطلاعات و..
    خدمات مشاوره ای:
    مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه
    - انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه
    ( proposal )
    مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فوق الذکرفناوری اطلاعات* کامپیوترو..
    ارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندی توافقی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط
    و در انتها ارائه مقاله ای علمی – پژوهشی برای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارجی
    (ISI)IEEE*نگارش، تدوین و ادیت مقاله های isi برای ارسال به ژورنال های معتبر با ایمپکت فاکتور بالا
    رشته فناوری اطلاعات * گرایش تجارت* الکترونیک -*کارشناسی ارشد

    درمورد نقش erp و سیستم های اطلاعاتی و ریسک در هوش تجاری
    وبررسی الگوریتمهای شبکهای گیرید* داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با *وب سرویس و.... الگوریتم lulea*سیستم های چندعامله
    @انجام پروژه های پردازش تصویر فازی* الگوریتم ژنتیک* شبکه عصبی *هوش مصنوعی * شبیه سازی *بهینه سازی *سمینار*–الگوریتم چندهدفه* تکاملی *سیمولینک*بینایی ماشین*فازی کامینز*. Image Processing & Machine vision*
    SIMULINK, cloud storager و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK* و FUZZY LOGIC
    Steganalysis Facial expression Face recognition Texture segmentation Image retrieval Image segmentation Color Demosaicing ... Machine Vision: Object tracking( with all kind of methods) for various purposes Multiple Object Tracking Object Tracking with motion blur Blind motion blur deconvolution line based structure from motion Geometrical enhancemen
    *webrecommendation
    پروژه های محیط سیمولینک (Simulink)
    پروژه های بازشناسی الگو (pattern recognition)
    پروژه های کدنویسی مختلف
    و پروژه های مرتبط با جعبه ابزارهای:
    • Aerospace• neural network*• symbolic math*• comminucation*• bioinformatic*• curve fitting*• control system*• econometric• database*• datafeed*• filter design*• image acqusition*• signal processing*• optimization*
    @ انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجوئی برای دروس دانشگاهی :

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

   ====================================

    * مبانی کامپیوتر
    * برنامه سازی پیشرفته
    * سیستم های تجاری
    * ساختمان داده
    * طراحی الگوریتم
    * ذخیره و بازیابی اطلاعات
    * نظریه زبانها و ماشین ها
    * هوش مصنوعی
    * کامپایلر
    * ریزپردازنده,vhdl,z80,… IVR ، 8051
    * شبکه های کامپیوتری
    * گرافیک کامپیوتری
    * مهندسی نرم افزار
    * پایگاه داده
    *کارآفرینی
    *کارآموزی
    *مباحث ویژه
    *معماری کامپیوتر
    * سیستم عامل پیشرفته
    *یادگیری ماشین
    *پردازش موازی
    *روش تحقیق
    *سمینار
    *پردازش سیگنال
    *پردازش صوت
    *شبیه سازی وبهینه سازی
    * آزمایشگاه های (سیستم عامل ، ریزپردازنده ، مدار منطقی ، پایگاه داده)

    @ لیست زبانهای برنامه نویسی تخصصی ما به شرح زیر می باشد:
    ====================================
    VB.Net2005,2008.,2010
    C#.Net2005,2008.,2010
    ASP.Net2005,2008.,2010
    C
    C
    VB - Visual Basic 6.0
    Pascal

   azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

DELPHI

    Visual C
    Database: SQL Server
    Access
    php
    Html
    Java
    J2EE
    J2me
    Assembly

    Matlab
    برنامه نویسی موبایل
    NET. تحت (Pocket PC)
    XML, AJAX, Java Script)
    Oracle
    Ns2
    Opnet
    ……, گروه مهندسی پایتخت - انجام پروژه های دانشجویی شما با قیمتی مناسب
    پذیرش سفارش پروژه داخل وخارج ازکشور
    
    انجام پروژه های داده کاوی Data Mining
    انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
    1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
    2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    4 - مدل های درختی
    5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    6 - سیستم های استنباط فازی
    7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
    8 - سیستم استنباط بیزین
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    با استفاده از نرم افزارهای:
    Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

    انجام پروژه های داده کاوی Data Mining جهت سفارش پروژه تماس بگیرید
    ازدیگرپروژهای مادیدن فرمایید

    دوستان عزیز می توانیم در راهنمایی پروژه و راهنمایی پایان نامه با موضوعات زیر همکاری داشته باشیم :
        کاربرد داده کاوی در بازاریابی
        کاربرد داده کاوی در بانکداری
        کاربرد داده کاوی در بیمه
        کاربرد داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه
        کاربرد داده کاوی در پیش بینی سهام
        کاربرد داده کاوی در فروشگاه های زنجیره ای
        کاربرد داده کاوی در خدمات الکترونیکی دولت
        کاربرد داده کاوی در پزشکی
        کاربرد داده کاوی در مخابرات
        کاربرد داده کاوی در صنعت
        کاربرد داده کاوی در خدمات
        کاربرد داده کاوی در امور دولتی
        کاربرد داده کاوی در کشف جرم و پیش بینی آن
        کاربرد داده کاوی در شهرداری
        کاربرد داده کاوی در آموزش
        کاربرد داده کاوی در مدیریت شهری و شهرداری
        کاربرد داده کاوی در مقوله فرهنگی

        کاربرد داده کاوی در صادارت و واردات

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

        کاربرد داده کاوی در فروش
        کاربرد داده کاوی در حمل و نقل
        کاربرد داده کاوی در امور انتظامی
        کاربرد داده کاوی در امور خدماتی شهری
        کاربرد داده کاوی در امور مالیاتی و پیش بینی تخلف
        کاربرد داده کاوی در شرکت های حمل و نقل مسافربری
        کاربرد داده کاوی در ورزش
        کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
        کاربرد داده کاوی در ارزیابی تامین کنندگان
        کاربرد داده کاوی در هواشناسی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

با توجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه های داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش است .در این تحقیق ضمن بررسی اجمالی داده کاوی به نقش آن در کشف دانش موجود در پایگاه های داده و بهبود امور مرتبط با صنعت بیمه می پردازد بیشتر هدف در این تحقیق این است که بدانیم چه قرار دادهایی برای بیمه سود آور و چه نوع قرار داده هایی برای بیمه غیر سود آور(زیان آور ) می باشد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های

 توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری

موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور

مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت

بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در

زنان مبتلا بوده است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

هدف از این تحقیق شناسایی عوامل موثر در تشخیص بیماری افسردگی میباشد.داده ها مربوط به بیمارانی با درصد افسردگی کم ،متوسط و زیاد میباشد. عوامل متعددی در تشدید بیماری افسردگی دخیل هستند در این تحقیق مهمترین عوامل عبارتند از عدم فعالیتهای ورزشی ، ایمان و اعتقادات دینی پایین،مجرد بودن،داشتن دوست از جنس مخالف موسیقی زیادو ...

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یکی از مسائلی که برای بانک ها بسار مهم می باشد این است که قبل از اعطای تسهیلات ، احتمال عدم بازپرداخت از سوی مشتریان را ارزیابی کند .در این نوع مسائل که در آن پیش بینی کلاس مشتریان بر مبنای مشخصات آنها از جمله اطلاعات شخصی ، اطلاعات اعتباری ، سوابق تسهیلات بانکی ، اطلاعات قضایی و غیره انجام می گیرد

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

داده کاوی یکی از تکنیک های جدید برای کاوش الگو ها با توجه به داده های مشتریان  است که سبب بهبود ارتباط با مشتری می شود و از ابزار ها مطرح در مدیریت ارتباط با مشتری می باشند. موضوع به این دلیل اهمیت دارد که سازمانها برای موفقیت در کسب و کار لازم دارند مشتریانشان را به درستی بشناسند  و نیاز ها و خواسته های آنها را پیش بینی  کنند .هدف از این تحقیق شناسایی مشتریان وفادار بر اساس تعداد خرید. (Monetary) ارزش پولی (Frequency) تکرار و (Recenty) تازگی انجام خرید از دستگاه های پوز در سراسر کشورمی باشد .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

یکی ار کاربرد های داده کاوی در زمینه مخابرات است .در این تحقیق یک شرکت مخابرات می خواهد مشتریانش را بر اساس الگو های مصرف خرمات بخش بندی کند و آنها را به چهار گروه دسته بندی کند تا بداند یک مشتری از چه نوع خدمات استفاده می کند تا پیشنهادات آتی به هر مشتری را سفارشی سازی کند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بازاریابی مستقیم بانکی، نوعی بازاریابی است که مستقیماً با مشتری ارتباط برقرار  می‌شود. در این روش، افرادی که بازاریابی می‌شوند مستقیماً ازبازار هدف انتخاب می‌شوند. بازاریابی مستقیم نوعی تاکتیک تهاجمی در بازاریابی است که معمولاً با استفاده از ابزارارتباطی مستقیم برای رسیدن به مشتریان جدید تلاش می کند . بازاریابی مستقیم می تواند در مورد  مشتریان  فعلی یا گذشته هم  اجرا شود.

در تحقیق حاضر اهمیت  تعیین عوامل موثر در صنعت بازاریابی  بانکی بحث و بررسی شد . درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک  با وجود سادگی در نتایج دقت قابل قبولی در داده های بانکی ارائه داد. نتایج حاصل نشان می دهدکه فیلد های چون  Duration ، Poutcome و Previous  نقش بیشتری بر سایر فیلد ها داشتند

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار

weka
clementine12
spss modeler14.2
rapidminer

 کاوی رها در کوتاه ترین زمان و با قیمت مناسب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بیش از دهها پروژه اماده با نرم افزار های داده کاوی در زمینه های مختلف با قیمت مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 کاربرد داده کاوی در عود مجدد سرطان پستان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده 

یکی از حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار میباشد.پیشرفت فناوری فروشگاه ها را قادر می سازد تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان را جمع آوری و ذخیره نمایند .هر مشتری  خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام می دهد و داده های موجود در سبد بازار نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است . با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. این کار به آنها کمک می کند تا بتوانند کالای های خود را بهتر سازماندهی کرده و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سودآوری خود را افزایش دهند .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در بیمه
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در عود مجدد سرطان پستان
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار

IBM Spss Modeler14.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های    مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

چکیده:

هدف از این تحقیق شناسایی عوامل موثر در تشخیص بیماری افسردگی میباشد.داده ها مربوط به بیمارانی با درصد افسردگی کم ،متوسط و زیاد میباشد. عوامل متعددی در تشدید بیماری افسردگی دخیل هستند در این تحقیق مهمترین عوامل عبارتند از عدم فعالیتهای ورزشی ، ایمان و اعتقادات دینی پایین،مجرد بودن،داشتن دوست از جنس مخالف موسیقی زیادو ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های

 توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری

موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور

مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت

بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در

زنان مبتلا بوده است.09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

یکی از مسائلی که برای بانک ها بسار مهم می باشد این است که قبل از اعطای تسهیلات ، احتمال عدم بازپرداخت از سوی مشتریان را ارزیابی کند .در این نوع مسائل که در آن پیش بینی کلاس مشتریان بر مبنای مشخصات آنها از جمله اطلاعات شخصی ، اطلاعات اعتباری ، سوابق تسهیلات بانکی ، اطلاعات قضایی و غیره انجام می گیرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

یکی ار کاربرد های داده کاوی در زمینه مخابرات است .در این تحقیق یک شرکت مخابرات می خواهد مشتریانش را بر اساس الگو های مصرف خرمات بخش بندی کند و آنها را به چهار گروه دسته بندی کند تا بداند یک مشتری از چه نوع خدمات استفاده می کند تا پیشنهادات آتی به هر مشتری

را سفارشی سازی کند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

یکی از مسائلی که برای بانک ها بسار مهم می باشد این است که قبل از اعطای تسهیلات ، احتمال عدم بازپرداخت از سوی مشتریان را ارزیابی کند .در این نوع مسائل که در آن پیش بینی کلاس مشتریان بر مبنای مشخصات آنها از جمله اطلاعات شخصی ، اطلاعات اعتباری ، سوابق تسهیلات بانکی ، اطلاعات قضایی و غیره انجام می گیرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

چکیده

 بازاریابی مستقیم بانکی، نوعی بازاریابی است که مستقیماً با مشتری ارتباط برقرار  می‌شود. در این روش، افرادی که بازاریابی می‌شوند مستقیماً ازبازار هدف انتخاب می‌شوند. بازاریابی مستقیم نوعی تاکتیک تهاجمی در بازاریابی است که معمولاً با استفاده از ابزارارتباطی مستقیم برای رسیدن به مشتریان جدید تلاش می کند . بازاریابی مستقیم می تواند در مورد  مشتریان  فعلی یا گذشته هم  اجرا شود.

در تحقیق حاضر اهمیت  تعیین عوامل موثر در صنعت بازاریابی  بانکی بحث و بررسی شد . درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک  با وجود سادگی در نتایج دقت قابل قبولی در داده های بانکی ارائه داد. نتایج حاصل نشان می دهدکه فیلد های چون  Duration ، Poutcome و Previous  نقش بیشتری بر سایر فیلد ها داشتند .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

چکیده :

     با توجه به رشد فناوری ارتباطات و اطلاعات و نرم افزارهای کاربردی در زمینه های مختلف و تولید حجم بالای داده و اطلاعات لزوم توجه به مدیریت این منابع استراتژیک در سازمان های امروزی افزایش یافته است.از سویی اهمیت نقش استراتژیک و حیاتی اطلاعات در سازمان ها و مراکز مربوط به نیروهای مسلح بر کسی پوشیده نیست.با توجه به اهمیت این نقش و از سویی افزایش حجم اطلاعات و داده های موجود با استفاده از ابزارهای مختلف، لزوم به کار گیری تکنیک های کاراتر و موثر در عرصه نظامی روز به روز افزایش می یابد.یکی از ابزارهایی که کاربرد وسیعی در تمامی زمینه های مربوط به داده،اطلاعات و دانش سازمان ها ی امروزی یافته است تکنیک داده کاوی می باشد.داده کاوی ابزاری است که در آن با استفاده از تکنیک های مختلف به شناسایی الگوهای مختلف کاربردی از میان انباری از داده های ذخیره شده می پردازیم.در این مقاله تلاش می شود تا با ارایه نمونه های کاربردی از این ابزار در حوزه نظامی به معرفی جایگاه داده کاوی در مدیریت دانش نیروهای نظامی بپردازیم.


کلید واژه: مدیریت دانش، داده کاوی ، نیروهای مسلح
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مقدمه:


     با توجه به افزایش روز افزون رشد فناوری اطلاعات و ارتباطات در سازمان های امروزی و همچنین رشد فناوری های مرتبط با داده،اطلاعات و دانش امروزه سازمان های بسیاری به اهمیت توجه به دانش و راههای کسب،تولید،ذخیره سازی و انتقال آن در ایجاد مزیت رقابتی پی برده اند.در عرصه نظامی نیز اهمیت و حساسیت حفاظت و تولید اطلاعات برای مقابله با تهدیدات در همه زمان ها و مکان ها مورد توجه بوده است.بصورتیکه گستردگی ماموریت های حوزه دفاعی در بخش های مختلف عملیاتی و رزمی،فرماندهی و کنترل،فناوری،ساخت و نگهداری تجهیزات و ادوات نظامی و حتی پشتیبانی،لجستیک و خدمات اداری و مالی،ضرورت بکارگیری مدیریت دانش در حوزه دفاع را از اهمیت مضاعفی برخوردار نموده است (امینی و انعامی علمداری, شماره دهم). مدیریت دانش به عنوان یکی از زمینه های مطالعه مرتبط با ساده سازی و بهبود فرایند تسهیم، توزیع، کسب و شناخت دانش می باشد . (جواهری کامل, اسعدی, و کوثر نشان, 1388). برای به‌کارگیری مدیریت دانش در سازمان، از ابزار متفاوتی استفاده می‌شود که یکی از مهم‌ترین آنها، داده‌کاوی است . در حالت زیاد بودن حجم داده‌ها، داده‌کاوی برای استخراج و به دست آوردن دانش به‌کار می‌آید. هنگامی که حجم دانش زیاد است، از سیستم مدیریت دانش (KMS) استفاده می‌شود . داده کاوی می تواند در کشف دانش پنهان از میان داده های خام به عنوان تکنیکی مناسب بکار گرفته شود.توسعه در پردازش پایگاه های داده،نگهداری از داده ها،ماشین های یادگیری و مدیریت دانش به درک سازمان ها از فرایند های داده کاوی کمک موثری نموده است (Shaw et al,2001 ).در سازمان های نظامی نیز با وجود انبوه داده های موثر در تصمیم گیری و لزوم اکتشاف الگوهای موجود در میان داده های خام و تبدیل این الگوها بصورت دانش کاربردی برای سازمان می توان ابزار داده کاوی را به عنوان ابزاری موثر در مدیریت دانش این مراکز معرفی نمود.در این مقاله تلاش می گردد تا مفاهیم و نقش داده کاوی به عنوان ابزاری مهم در مدیریت دانش نیروهای مسلح مورد بررسی قرار گیرد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مدیریت دانش در مراکز نظامی:


     تبدیل داده به اطلاعات و سپس به دانش، محور اصلی مدیریت دانش است و با این فرضیه اساسی آغاز می شود که گردآوری داده تحت تأثیر ارزش های اصلی سازمان قرار دارد و داده ها از طریق برخی فرایندهای تعامل انسانی و فناوری اطلاعات به عنوان اطلاعات معنا می یابند . سپس از طریق فرایندهای موجود در زمینه (محیط )، تجمع داده ها، معنا دادن (به اطلاعات) ترکیب، تفکر و تأمل، به دانش مرتبط با تصمیم گیری در سازمان تبدیل می شود . (زعفریان, اسماعی لزاده, و شاهی, 1387). مدیریت دانش عبارت است از" ایجاد، نوسازی، استفاده اهرم قرار دادن دانش و دیگر دارائی های سرمایه های فکری به صورت ظریف و     نظا م مند جهت حداکثرسازی اثربخشی بازدهی دانش محور کارکنان و سازمان". در دهۀ گذشته، تمرکز سازمان ها و دانشمندان از جنبه های مالی سازمان به جنب هها و فنون بهبود مدیریت دانش و توجه بیشتر به دانش و دارائ یهای نامشهود سازمان و نحوۀ مدیریت راهبردی دانش سازمان معطوف شده است . در الگوی سنتی، سازما نها و افراد اغلب تمایلی به انتقال و تبادل دانشی که از آن برخوردارند، ندارند زیرا به جای اینکه به دانش به عنوان منبع سازمانی نگاه کنند به دانش به منزلة منبع قدرت برای منافع شخصی و ارتقای درجة خود می نگرند . سازمانی که از تسهیم اطلاعات و خلق دانش میان کارکنانش حمایت م یکنند، بیشتر می تواند فرایندهای مؤثر و کارامدی را تعریف کند و عملکرد سازمانی خود را بهبود بخشد (گودرزی, ابوترابی, دستی گردی, و دستی گردی, 1388).با عبور از عصر صنعتی به دوره اطلاعات،کسب و همچنین مدیریت اطلاعات دارای اهمیت بسیاری شده است (Muzumdar, 1997 ).مدیریت دانش به عنوان روشی استراتزیک در کسب اهداف مورد توجه قرار گرفته است.مدیریت دانش نظامی در نفوذ به دانش موجود و تبدیل دانش جدید به حالت عملیاتی از طریق چرخه مدیریت دانش نقش ارزشمندی را دارا می باشد(McIntyre, Gauvin &  Waruszynski 2003. ).استراتژی مدیریت دانش در مرکز تحولات اطلاعاتی ارتش قرار دارد.بکارگیری استراتژی مدیریت دانش در نیرو های مسلح کشورهای مختلفی همچون  ایالات متحده امریکا، انگلیس،کانادا،استرالیا و  چندین  کشور  منطقه ای  دیگر  مانند  کره جوبی ، ژاپن و  سنگاپور به  صورت  فزاینده ای مورد استفاده  قرار  می گیرد (Manur, Abdullah & Yaacob,2001 ). توسعه و پیشرفت مدیریت دانش در درون نیروهای مسلح مورد پذیرش قرار گرفته است و هزاران سال می باشد که مورد استفاده قرار می گیرد.مدیریت دانش،برنامه های طالاعاتی،و مهارت های تصمیم گیری طلیه دار تعالیم نظامی در دهه های گذشته بوده است (Lambe 2003). .در حال حاضر مدیریت ارتش های مدرن،به عنوان مثال ارتش آمریکا،دانش آنلاین نظامی را اجرایی نموده اند.که کارمندان نظامی را برای دسترسی سریع تر به اطلاعات مهم نظامی،اخبار،آموزش ها و فرصت های آموزشی توانا می سازد.این سیستم همچنین قابلیت دسترسی به مراکز دانشی و پست های الکترونیکی را فراهم می سازد.سیستم  دانش آنلاین نظامی درگاه های موسسات ادغام شده نظامی برای دسترسی به اطلاعات،تعامل با محیط های کسب و کار و مدیریت عملیات مورد استفاده قرار می گیرند.برای پیاده سازی موثر مدیریت دانش،نیروهای مسلح، مدیریت دانش نظامی را به عنوان استراتژی برای تبدیل آن به یک شبکه مرکزی بکار گرفته اند تا بدین صورت نیروهای دانش محور بتوانند با روش های مدیریت دانش و اجرای موفقیت آمیز آن در این شبکه  به فعالیت خود بپردازند (Santamaria 2002) . در همین جهت نیروی هوایی آمریکا مرکز دانش نیروی هوایی را با ویژگی هایی شامل:اعلام اخطار دریافت پیام،اعلام اخطار بر مبنای اضافه یا تغییرات ایجاد شده در اسناد و تماس های مدیریتی برای دسترسی به منابع و گزینه های اینترنتی مرتبط توسعه داده است.همچنین دانش آنلاین نیروهای دریایی موجب دسترسی فوری ملوانان نیروی دریایی به اطلاعات اموزشی مرتبط با حوزه حرفه ای مورد نظرشان گردیده است.درگاه مدیریت دانش در شناسایی مسیرهای شغلی،برنامه های کاری،و ابزار و فرصت های اموزشی مشارکت دارد.بصورتیکه کارایی عملیاتی بیشتر را فراهم نموده و  کاغذ بازی های مکرر را نیز حذف می نماید (Walter 2002). .در واقع تمامی این ابزار ها یعنی سیستم های دانش آنلاین نظامی،پرتال دانشی نیروی هوایی و دانش آنلاین نیروی دریایی به منظور اشتراک سازی اطلاعات در زمان حال و اینده تشکیل شده اند(AKM,2008 ).      در استرالیا نیز واحدی به نام گروه مدیریت دانش وجود دارد که وظیفه آن تسهیل یادگیری نظامی از طریق مدیریت ارزیابی نظامی و ادغام و ارایه دروس نظامی،تزها و محصولات یادگیری بر تکنولوژی محور در حوزه دانش نظامی می باشد.در واقع هدف اصلی این گروه مدیریت دانش نظامی برای برای حمایت از یادگیری در عملیات،آموزش و توانا سازی توسعه حوزه های مختلف می باشد (AA, 2010) .


داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

     پیشینه طرح موضوع داده‏کاوی به دهه ۱۹۸۰ و به صورت جدی، به دهه ۱۹۹۰ برمی‏گردد. پیش از آن٬ از سیستم‏های جمع‏آوری و مدیریت داده‏ها و اصطلاحاً لایروبی داده‏ها استفاده می‏شد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه داده‏ها به‏عنوان داده‏کاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند داده‏کاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه داده‏ها (KDD ) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ داده‏کاوی (DM ) به‏عنوان مترادف کشف دانش در پایگاه داده‏ها(KDD ) مورد استفاده قرار می‏گرفت (مقدم زرزری, 1390).داده کاوی به عنوان کشف دانش از پایگا ه های داده تعریف می شود(Fayyad et al,1996 ).در فرآیند داده کاوی از میان داده های موجود در پایگاه های داده الگوهای کاربردی استخراج می شود که قابل بکارگیری در تصمیم گیری  های مختلف  می باشد. داده کاوی از جمله رشته های علمی در حال رشد و با اهمیت می باشد که در  واقع می تواند با بکار گیری ظرفیت های  بلقوه  موجود  در  انبار  داده های  سازمانی موجب  ایجاد  مزیت رقابتی  در  هر  عرصه  ای شود (Bose & Mahapatra, 2001) .زمانی که میزان داده های ذخیره شده از حد معمول خود  خارج  شود تجزیه  و  تحلیل  این  داده  ها  از  طریق  روش  ها ی  سنتی برای متخصصان غیر ممکن خواهد  شد (Motta, Alves, & Ebecken, 2007) .یکی از تکنولوژی های اولیه بکار گرفته شده در فرایند داده کاوی،تکنولوژی ذخیره سازی داده ها می باشد.تکنولوژی ذخیره سازی داده ها سازمان ها را در زمینه سازماندهی نمودن و ذخیره سازی انواع مختلف داده،به شکلی که برای تجزیه و تحلیل آماده شوند، قادر      می سازد.از طرفی رشد زمینه های هوش مصنوعی نیز باعث خلق تکنیک های جدیدی در حوزه ماشین یادگیری سازمانی شده است که هرچند بکارگیری آنها در محیط عملی کاری  بسیار  ملالت  اور  می باشد  ولی دارای فعالیت  ها ی  حیاتی در زمینه کشف  الگوهای مختلف از  میان  پایگاه  ها ی داده می باشند  (Bose & Mahapatra, 2001 ).


کاربرد داده کاوی در مدیریت دانش:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
     با توجه به این امر که داده کاوی فرآیند اکتشاف مدل های گوناگون، خلاصه ها و ارزش های نشات گرفته از مجموعه خاصی از داده هاست برای پیاده سازی جنین فرآیندی باید از روش نظام یافته استفاده کرد. جایگاه  اصلی استخراج دانش و  کاوش  داده ها  در  شکل  شمار ه ی ( 1) نشان داده شده است.داده کاوی فرایندی ترکیبی است که شامل مراحلی تکراری برای پیدا کردن الگوها می باشد.همانطور که در شکل مشخص می باشد اولین مرحله در داده کاوی انتخاب داده ها برای تجزیه و تحلیل می باشد. معمولا در این مرحله از داده های تاریخی استفاده می شود. مجموعه ای از داده ها ممکن است از میان تنها یک منبع یدست امده باشد و یا اینکه از میان چندین منبع استخراج شود. سپس این داده های انتخاب شده تمییز داده شده و پیش پردازش های اولیه بر روی انها صورت می گیرد. نبود سازگاری بین داده ها از جمله مشکلات مهمی می باشد که در این مسیر برای انجام فرایند کامل داده کاوی مشکل ساز می شود. بعد از این مرحله پردازش نهایی داده ها با ابزار های مختلف  داده کاوی صورت گرفته و در نهایت الگوهای میان داده ها بر اساس روابط کشف شده، مشخص می گردند. برای کشف الگوها تکنیک های مختلفی ارایه شده است که از ان جمله می توان به تکنیک ماشین یادگیری، شبیه سازی و تکنیک های آماری اشاره کرد(Mahapatra,2001

   

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

     در زمینه نرم افزار های مختلف داده کاوی کار های بسیار مهمی صورت گرفته است. بوس و ماهاپاترا(2001)[3] در تحقیقی جامع به بررسی این ابزار پرداخته اند.این دو محقق در تحقیق خود ابزار های مختلف داده کاوی در تکنیک ماشین یادگیری را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده اند.نتایج تحقیقات این دو محقق در جدول شماره 1 ارایه شده است.  همانطور که در این جدول مشاهده می نماییم در حوزه های مختلف سازمانی نرم افزار های مختلفی در زمینه داده کاوی اطلاعات ارایه شده است.که بیشتر این نرم افزارها در بخش مالی کاربرد داشته اند.


جدول شماره 1 :نرم افزارهای داده کاوی

درصد
   

تعداد نرم افزار ها
   
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
حوزه عملیاتی

28.3
   

17
   

مالی

20
   

12
   

بازاریابی

15
    09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

9
   

تحلیل وب

11.7
   

7
   

ارتباطات

25
   

15
   

سایر موراد

100
   

60
   

کل

 


بکارگیری ابزار داده کاوی در سیستم مدیریت دانش مراکز نظامی:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
      یکی از منابع حساس و استراتژیک برای سازمان ها بخصوص سازمان های نظامی داده و اطلاعات می باشد.با توجه به این مورد که در مسایل نظامی حجم بالایی از اطلاعات در حوزه های مختلف مورد نیاز می باشد.کشف الگوهای مفید از این داده ها می تواند در ایجاد تمایز از سایر نیروهای نظامی خارجی موثر باشد. در عرصه نظامی دستیابی سریع به داده ها و توانایی الگو و مدلسازی اطلاعات دارای اهمیت بالایی برای طرف های درگیر می باشد.و هر طرفی که بتواند سریع تر به این مهم دست یابد،در واقع می تواند امتیازات بیشتری کسب نماید.در زمینه استفاده از ابزار داده کاوی در ایجاد الگو و مدل های کاربردی و در نهایت تولید دانش در مراکز نظامی فعالیت های مختلفی صورت گرفته است که در ادامه به مواردی از این فعالیت ها اشاره می نماییم .

کاربرد داده کاوی در سیستم های ضد عملیاتی دشمن کشتی های نظامی:


     کانتونی و  همکاران[4](2006) بیان داشته اند که سیستم های داده کاوی قابل استفاده در ابزارهای نظامی می باشند.محقق بیان می سازد که از تکنیک داده کاوی می توان در توسعه سیستم های الکترونیک ضد عملیاتی دشمن بهره برد.این کاربرد زمانی صورت می گیرد که شناسایی پارامترهای تهدیداتی دشمن در برخی زمان ها دارای محدودیت باشد.در این هنگام است که استفاده از تکنیک ها و سیستم های داده کاوی می تواند اطلاعاتی مهمی را برای توسعه اثر بخش سیستم های الکترونیک ضد عملیاتی دشمن ارایه نماید(Cantoni.,et al,2006 )..برای نمونه از کاربرد های داده کاوی می توان از استفاده از این تکنیک در نیروی دریایی نام برد.جاییکه کشتی های مختلف برای محافظت از خود در مقابل آتش سوزی و حملات موشکی،از موشک تولید کننده پارازیت استفاده می نمایند(Vakin et al,2001 ) . موشک های تولید کننده پارازیت،موشک هایی می باشند که می تواند اهدافی فرضی را ارایه نماید تا موشک دشمن را گمراه و سردرگم نماید.شکل شماره 2 نحوه عملکرد این سیستم را نمایش می دهد.



شکل شماره 2 فرآیند انحراف موشک مهاجم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ابر پارازیتی ایجاد شده می بایست در ناحیه ای کلیدی قرار بگیرد تا بتواند موجب ایجاد انحراف در مسیر یابی موشک مهاجم گردد.برای اجرایی نمودن این فرآیند،سیتم پرتاپ کننده موشک پارازیت انداز می بایست تصمیمات مربوطه را از طریق تجزیه و تحلیل پارامتر های مختلفی چون،موقعیت،زمانبندی خشاب گذاری و همچنین تعداد راکت های مورد نیاز برای ایجاد انحراف در مسیر موشک اتخاذ نماید.یکی از مشکلات موجود بر سر راه توسعه سیستم های ضد عملیاتی(پدافند دفاعی)،کمبود اطلاعات خاص تهدیدات است،که به طور معمول محرمانه می باشند.بنابر این کاویدن اطلاعات مربوط به سناریوهای تاکتیکی جنگی شامل:شرایط مغایر و رفتار های تهدید آمیز مختلف،شرایط هواسنجی و پارامتر های مربوط به وضعیت و موقعیت کشتی می تواند منجربه کشف اطلاعات مهم برای بهبود سیتم ضد عملیات نظامی دشمن گردد تحلیل اطلاعات مفهومی احتمالات،در ترکیب با محدودیت های نرم افزار های نظامی،انگیزه اصلی برای بکارگیری ابزارهای داده کاوی به موجب جستجوی دانش های جدید برای بهبود سیستم های ضد موشکی می باشد. ابزارهای داده کاوی قابل استفاده در سایر حوزه های نظامی بخصوص در استفاده از اطلاعات ضمنی  می باشند (Motta, Alves, & Ebecken, 2007) .


کاربرد داده کاوی در شناسایی شبکه های تروریستی:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
     یکی دیگر از کارکرد های مهم داده کاوی در بخش شناسایی شبکه های تروریستی می باشد.تهدیداتی که امروزه جوامع بشری را مورد هدف قرار گرفته اند نیازمند روش های جدیدی برای مدلسازی و تجزیه و تحلیل می باشند.در واقع ساختن یک سیستم پشتیبانی تصمیم در این حوزه نیازمند ادغام و یکپارچه سازی،عوامل جدید موثر،روش های قویتر تحلیل،و تکنیک هایی برگرفته از چندین حوزه تکنولوژیکی می باشد.تجربیات نشان می دهد که اکثر حوادث شبکه های تروریستی بعد از وقوع مورد تحلیل  قرار می گیرند.هرچنداین مورد هم برای قضاوت هایی در مورد آن مورد استفاده قرار می گیرد اما این امر از تلفات جانی و  مالی  حادثه نمی کاهد.در این زمینه تکنیک های مختلف داده کاوی کمک می نماید تا با پیگیری روند اطلاعاتی در حوزه های خاص بتوان روابط بین این شبکه ها را شناسایی نمود (Memon & Legind,Larsen,2006 ).


کاربرد داده کاوی در شناسایی تهدیدات درون سازمانی:

      یکی از کاربرد های داده کاوی که در نیروی هوایی آمریکا مورد استفاده قرار گرفته است.بررسی پیام های الکترونیکی است که بین افراد تبادل می شود.در این روش ابتدا با زیر نظر گرفتن تمامی پیام های ارسالی و دریافتی توسط افراد تعاملات شبکه های اجتماعی بین افراد مدلسازی شده و الگوهای رفتاری بین آنها  طراحی  می شود. سپس رفتار افراد در این شبکه تحت  نظر قرار  می گیرد و در هنگامی که الگوهای رفتاری هر فرد از الگوی طراحی شده سیستم تبعیت ننماید وی تحت کنترل دقیق تری قرار می گیرد.این اقدام برای آن صورت گرفته است تا سیستم های موجود در نیروی هوایی ارتش از تهدیدات داخلی مصون بماند.تهدیداتی که توسط خود کارمندان داخلی سازمان ایجاد می شود (Rutherford, 2008) .


ابزار داده کاوی نکسوس [5]7 برای خوشه بندی سرنخ های بی ثباتی در منطقه:

     اخیرا پنتاگون برنامه هوشی بحث برانگیز و طبقه بندی شده ای را به صورت گسترده در افغانستان مورد استفاده قرار داده است که بر مبنای داده کاوی بنا شده است.این ابزار با نام نکسوس 7 شناخته می شود. این ابزار به منظور خوشه چین نمودن سرنخ های  بی ثباتی در افغانستان مورد استفاده قرار گرفته است.طراحان این برنامه را هم به عنوان ابزاری موفق در تجزیه و تحلیل داده ها و هم به عنوان فرصتی برای عبور از ورای قوانین تحقیقاتی سنتی و حرکت به سمت ماموریت های جنگی فعال تر معرفی نموده اند.در طی دوران جنگ، ارتش امریکا حدود یک میلیارد گیگابایت اطلاعات در مورد نیروهای مقابلشان در افغانستان جمع اوری نمود.نکسوس 7 در واقع کمک زیادی به ارتش امریکا برای بررسی چگونگی تعاملات ارتباطی بین افغان ها با دولت و سایر افراد نمود. در این نرم افزار از تکنیک تحلیل خوشه ای برای یافتن شبکه های اجتماعی در بین مردم استفاده می شود.می توان نکسوس 7 را تکنیکی گسترده و انقلابی دانست که صدها منابع اطلاعاتی موجود را از آزانس ها و مراکز مختلف جمع اوری نموده تا الگوریتم هوش فرهنگی و مردم محور را ایجاد نماید.در عمل، نکسوس 7 با جمع اوری وسیع اطلاعات دستگاه های جاسوسی امریکا به کشف این مورد می پردازند که کدامیک از جوامع افغان در حال فروپاشی و جداشدن از هم و کدامیک در حال شکل گیری بوده و کدامیک وفادار به دولت کابل و کدامیک در حال تحت نفوذ قرار گرفتن توسط نیروهای شبه نظامی می باشند (Shachtman,2011) .در این ابزار نیز مانند ابزار قبلی معرفی شده در تحقیق الگوهای تعاملی بین افراد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته تا به وسیله آن بتوان پیش بینی های لازم را در زمینه این الگوهای رفتاری انجام داد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نتیجه گیری:


     کارکرد های اصلی برنامه های داده کاوی را می توان در چهار گروه، طبقه بندی و خوشه بندی داده ها،پیش بینی،ارتباط و کشف دانش دسته بندی نمود (Bose & Mahapatra,2001 ). در این مقاله تلاش گردید تا بعد از معرفی مدیریت دانش و داده کاوی با بیان نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی در علوم نظامی و حفاظت اطلاعات اهمیت و استفاده روز افزون از این ابزار در مدیریت دانش نیروهای مسلح مورد بررسی قرار گیرد.آنگونه که دیدیم از بحث در مورد وسایل سخت افزاری مانند کشتی های نظامی گرفته تا حفاظت اطلاعات و بررسی الگوهای تاملی به منظور پیش بینی الگوهای رفتاری تهدید آمیز  می توان داده کاوی را به عنوان ابزاری چند بعدی در مدیریت دانش نیروهای مسلح معرفی نمود.بنابراین داده کاوی می تواند به عنوان ابزاری نیرومند در زمینه مدیریت دانش سازمانی مورد استفاده قرار گیرد.در عرصه نیروهای مسلح داده و اطلاعات همیشه دارای اهمیت استراتژیکی بوده است.در وضعیت کنونی و استراتزِک ایران که توسط کشورهایی با نیروهای شبه نظامی اخلال گر و نیروهای خارجی مستقر در خاک این کشورها احاطه شده و از طرفی بحث ایجاد پایگاه های نظامی،سپر دفاع موشکی،تهدیدات تروریستی و مواردی از این دست لزوم جمع اوری داده هایی در حوزه های مختلف مربوطه را افزایش می دهد.از طرفی با توجه به این حجم بالای داده و تشکیل انبار داده های مختلف،داده کاوی می تواند به عنوان ابزاری مناسب جهت طبقه بندی،کشف الگوها و پیش بینی تحرکات مختلف مورد استفاده قرار گیرد.این فرایند تولید الگوها که در نهایت منجر به تولید دانش نظامی می شود نیازمند مدیریت صحیح دانش از شناسایی ابزار های مختلف داده کاوی تا به کارگیری نتایج حاصله از این ابزار ها می باشد.

منابع داخلی:

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

امینی, آ., و انعامی علمداری, س. (شماره دهم). مدیریت دانش و راهبرد نوآوری در سازمان های دفاعی. فصلنامه تخصصی علوم سیاسی , 73-90 .

جواهری کامل, م., اسعدی, ع., و کوثر نشان, م. (1388). مدیریت دانش در تحقیقات پلیسی. دوماهنامه توسعه انسانی پلیس , 107-124 .

زعفریان, ر., اسماعی لزاده, م., و شاهی, ن. (1387). ارایه ی الگوی پیاده سازی مدیریت دانش در کسب و کارهای کوچک و متوسط. فصلنامه توسعه کارآفرینی , 75-102 .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گودرزی, م., ابوترابی, م., دستی گردی, م., و دستی گردی, ک. (1388). ارتباط فرهنگ سازمانی با مدیریت دانش مدیران ستادی سازمان تربیت بدنی. نشریة مدیریت ورزشی ,